четверг, 6 марта 2014 г.

Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора

Лабораторную работу выполнял: Ковалева Василиса
Вариант 1

Тип тренда
Уравнение тренда
R2
Линейный
y = 0, 3733x + 21, 293
0, 9831
Квадратичный
y = 0, 0051x^2 + 0, 2963x + 21, 498
0,9855
Логарифмический
y = 1,8604Ln(x) + 20,745
0,8363
Степенной
20,903x^0,0778
0,852
Экспоненциальный
21,408e^0,0155x
0,9855
Полином третей степени
Не показывает уравнение
≈0,5



Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего подходит регрессионная модель, построенная с помощью квадратичного типа тренда.

Ёе формула имеет вид
y = 0, 0051x^2 + 0, 2963x + 21, 498

R2 равен
0,9855

По полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число.
27, 54

Вывод по работе: 
Существует несколько способов представления информации, но регрессивные модели помогают нам "предсказать" данные на будущее. Для этого в Word Exel есть 6 видов трендов. Может получиться так, что для конкретных данных подходят 2 типа трендов, тогда лучше всего брать тот тренд, по которому легче считать R^2.

Комментариев нет:

Отправить комментарий